东方国信(300166)08月04日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。
投资者：公司财务报表反复被监管问询，是否公司退市已成定局？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。您上一个相同问题已回复，相同问题请勿重复询问。再次回复如下：公司严格遵守证监会、交易所的相关规定及国家法律法规，公司财务报表的编制符合会计准则和相关会计制度的规定，在所有重大方面公允地反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量，并已按规定经会计师事务所审计出具标准无保留意见的年度审计报告。年报内容真实、准确、完整，不存在任何虚假记载，不存在财务造假行为。根据《深圳证券交易所股票上市规则(2022年修订)》“退市与风险警示”的相关条款规定，公司未触及被实施退市风险警示的标准。本次行政监管措施不会影响公司正常的生产经营管理活动，公司将继续严格遵守有关法律、法规及相关监管要求，切实维护公司及全体股东的合法权益，促进公司健康、稳定、持续发展。谢谢！
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投资者：董秘您好，请问公司在内蒙古是否绿色低碳项目？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司的数据中心业务符合国家绿色低碳要求。谢谢！
投资者：请问贵公司的垂直大模型进度怎么样了啊？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注和建议。公司在大模型领域一直同步国际前沿技术，目前已完成内部测试。公司在全力加速推进BonGPT在客户场景的上线，今年会抓住机会完成重点客户布局。谢谢！
投资者：你好董秘！麻烦详细介绍一下贵公司的大型语言chatGpt模型，都有哪些功效？请详细介绍一下！另外在边缘计算，边缘智能模型都有哪些？请详细介绍！
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。(1)B端：把甲方沉淀出来的数据报表，通过比较容易理解的交互方式呈现给用户，通过对话交互的方式降低数据使用门槛。以某运营商为例，现在沉淀的报表量有200万张，依靠原有体系无法在数据交互和呈现方面降低使用门槛。通过大模型将提高用户对于所有数据结果的可溯源性，提高对应的数据分析结果，降低数据使用门槛，客户内部使用人群覆盖率将大幅提高。并降低做项目实施过程中，数据分析二次加工、定制开发整体投入的人力物力，降低实施成本。(2)C端：在客服和营销领域，可以服务于运营商、银行、保险、券商等行业。由于大模型有很强的泛化能力，在处理完代表性领域的几百张表和知识文档后，后续基本可以实现无标注、无人工干预、无预训练的方式集合到系统里，覆盖原来仅依靠知识图谱无法覆盖的领域，包括营销推广宣传整条线上所有的素材和资料，最后通过APP和网站两个触点来触达终端用户。边缘智能计算方面公司在工业智能制造、智慧矿山、智能质检、安防、市政等领域均有布局并有对应的项目落地；优势：面向工业智能，东方国信有成熟的支持国产基础设施的云边协同机器视觉解决方案；其中云侧：可实现服务组件及算法模型的云原生式高效运维管理；对于算法开发人员可以以简单甚至无感的方式实现模型迭代更新；在不可靠网络环境下依旧保持云边两侧分别独立稳定工作。边缘侧：对于典型国产化边缘设备，东方国信云边协同方案有很好的适配，算法可自动化或半自动化地生成边缘模型，在算法工程师不干预或少干预的情况下即可获得可接受的边缘推理能力。谢谢！
投资者：公司是否有参与其它公司在chatgpt模型上的开发，公司在模型开发上是否产生订单和收益？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司紧跟前沿技术，开展了大模型和垂直领域专业模型的融合实践，启动了公司自有垂直大模型BonGPT技术框架和应用系统的研发。以垂类领域预训练大语言模型为核心，面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调，打造面向to B典型场景需求的基础能力。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。公司目前在加速推进BonGPT在客户场景的上线，如有进一步进展也会向投资者及时更新。公司人工智能业务已产生收入，垂直大模型业务尚未产生收入。谢谢！
投资者：公司自主研发的类ChatGPT技术BonGPT有何创新点，可以应用在哪些场景？目前处于什么状态？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司紧跟前沿技术，开展了大模型和垂直领域专业模型的融合实践，启动了公司自有垂直大模型BonGPT技术框架和应用系统的研发。以垂类领域预训练大语言模型为核心，面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调，打造面向to B典型场景需求的基础能力。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。公司目前在加速推进BonGPT在客户场景的上线，如有进一步进展也会向投资者及时更新。谢谢！
投资者：请问公司，目前在研和在应用的人工智能的垂直模式有哪些？是否可以产生效益了？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司紧跟前沿技术，开展了大模型和垂直领域专业模型的融合实践，启动了公司自有垂直大模型BonGPT技术框架和应用系统的研发。以垂类领域预训练大语言模型为核心，面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调，打造面向to B典型场景需求的基础能力。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。公司目前在加速推进BonGPT在客户场景的上线，如有进一步进展也会向投资者及时更新。人工智能业务已为公司带来收入，垂直大模型尚未形成收入。谢谢！
投资者：请问公司在网络安全、信息安全领域是否有相应的布局？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。东方国信数据安全产品按照数据资产为核心构建的数据安全体系，使用数据分级分类技术，解决数据使用的合规性问题;使用数据脱敏技术，解决数据应用的模糊化问题;使用数据加密技术，解决数据存储和传输的安全问题;使用数据安全可视化技术，解决数据资产的敏感数据的冷热分布展现问题。使用数据安全水印技术，解决数据的源头追溯的问题。谢谢！
投资者：贵公司研发人员中，硕士和博士各有多少人，占比如何？
东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司根据各级研发分工和岗位特点匹配不同学历的人员。公司在引进和培养研发人员时，除了考虑学历、专业背景外，更加重视研发经验、技术创新和研发能力等综合因素。公司始终高度重视人才，鼓励发挥员工不断创新，未来公司将不断加强人才的引进和培养，不断提升公司的研发实力。谢谢！
